应用场景#
- 数据分析（几行代码处理Excel）
- Web开发（Flask/Django）
- 自动化脚本（批量处理文件、爬虫）
- AI/机器学习（最强生态）
python 数据类型#
和绝大多数的文件或编程语言一样
基础的: num str None 复杂的: list, dict, set
python 函数中, 参数的定义顺序#
def func(
pos1, # 位置参数
pos2, # 位置参数
pos3: int = 10, # 带默认值的参数
*args, # 可变位置参数
kw1, # 关键字参数
kw2: str = "test", # 带默认值的关键字参数
**kwargs # 可变关键字参数
):
passpython 类知识点#
class Student:
def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age
@classmethod
def from_dict(cls, data: dict):
return cls(name=data["name"], age=data["age"])
@staticmethod
def is_valid_age(age: int) -> bool:
return age > 0
def say_hello(self):
print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")
def __repr__(self):
# eval(repr(obj))
return f"Student(name={self.name!r}, age={self.age})"
# dct = {
# "name": self.name,
# "age": self.age
# }
# return f"Student.from_dict({dct})"
dir(Student) # To see all attributes and methods of the class
print(Student.__mro__) # Output: (<class '__main__.Student'>, <class 'object'>)
# 属性操作
hasattr()
getattr()
setattr()
delattr()f-string使用#
数字 格式化
| 需求 | f-string (推荐) |
|---|---|
| 保留2位小数 | “f”"{pi:.2f}""" |
| 千位分隔符 | “f”"{num:,}""" |
| 百分比(1位) | “f”"{ratio:.1%}""" |
| 补零(总宽5) | “f”"{num:05d}""" |
| 右对齐(总宽10) | “f”"{num:>10}""" |
repr !r的用法#
import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(f"Current time: {now}") # 使用 str()
print(f"Current time (repr): {now!r}") # 使用 repr()多行import, 换行#
from .utils.helpers import (
format_datetime,
calculate_price,
generate_order_number,
)except#
try:
1/0
except Exception as e:
print(e)
raise e* 和 **#
unpack
>>> a, b, *c = [1,2,3,3,4,5,6]
>>> a,b,c
(1, 2, [3, 3, 4, 5, 6])
>>> a, *b, c = [1,2,3,3,4,5,6]
>>> a,b,c
(1, [2, 3, 3, 4, 5], 6)[] 和 {}
# 列表合并
a = [1, 2]
b = [3, 4]
c = [*a, *b, 5] # → [1, 2, 3, 4, 5]
# 字典合并
d1 = {"a": 1, "b": 2}
d2 = {"b": 3, "c": 4}
d3 = {**d1, **d2} # → {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}传参
def add(a, b, c):
return a + b + c
lst = [10, 20, 30]
print(add(*lst))
def greet(name, age):
print(f"Hello {name}, you are {age}")
info = {"name": "Tom", "age": 18}
greet(**info) # 等价于 greet(name="Tom", age=18)多list#
>>> from itertools import chain
>>> [i for i in chain([1,3,2], ['a','c','e'])]
[1, 3, 2, 'a', 'c', 'e']
>>> [i for i in zip([1,3,2], ['a','c','e'])]
[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'e')]set操作#
A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
print(A & B) # {3}
print(A | B) # {1, 2, 3, 4, 5}
print(A - B) # {1, 2}
print(A ^ B) # {1, 2, 4, 5}其他常用 - collection. - Counter() - 统计个数神器 - most_comon() - pop - update - deque() - 双端队列 - 1 - append() - appendleft() - 2 - popleft() - pop() - clear() - namedtuple - 创建一个结构体的东西 - 不可修改 - 简单数据 - 方法 - 创建 - _make() - _replace() - 返回新实例 - 查看 - _asdict() - 返回字典 - _fields - 所有字段 - orderdict() - defaultdict(lambda:“none”) - 为不存在的 key 设置默认值 - itertools. - 排列组合 - 排列 - permutations（） - 不放回，元素不重复 - product（） - 多组 - 组合 - combinations - 不放回，元素不重复 - combinations_with_replacement() - 多组 - 1 - 使用 for - 使用 list() - repeat() - cycle() - dataclass - 可以修改 - 较复杂数据