Python基础 编程章法

Posted by Zhenda on Thu, Nov 23, 2023
Total Views:

对于初学者,学习完了各种基础之后,开始真正编程时,会发现写的代码有点乱,没有规范,逻辑,这样是不行的。需要一套方法论才可以更好的实践

今天我分享一下自己的套路:

优秀代码的特质

  1. 高内聚,低耦合
  2. 可扩展
  3. 可读性
  4. 可测试

心得分享

记得有一句名言:程序 = 数据结构 + 算法。

数据结构用(类的属性, 变量)来承载, 算法用(类的方法, 函数)来承载。

这些 相互关联的 数据结构和算法结合起来, 形成了编程的 函数

因此函数和类是可以 随时转化 的。本质都是 输入数据结构->算法->输出数据结构

当一个函数很复杂,可以拆分成类。当一个类很复杂可以拆分成多个类.

几千行的函数->几百行的函数组成的类-> 几十行的函数组成的多个类

这是一个慢慢变优秀的过程

代码设计

高内聚,低耦合。尽可能的精细化设计,减少相互干扰

有一个solid5原则将的很具体,但是个人认为只要掌握了以下两条就够了,这两条原则对于函数和类,都是适用的。

开闭原则

开闭原则(Open-Closed Principle,OCP):一个软件实体(如类、模块和函数)应该对扩展开放,对修改关闭。

通俗的说,就是不去修改类或函数,而是添加类或函数

单一职责原则

单一职责原则(Single Responsibility Principle):一个类或函数只负责一件事。如果一个类或函数承担多个职责,那么它就会变得耦合起来。一个职责的变更会导致另一职责的变更。

通俗的说,就是设计类或函数,功能要尽量单一,减少耦合

从0到1的项目开发逻辑

需求->划分模块->梳理各个模块之间的联系->类/函数(先写注释,后写代码)->跑通最简单的流程

这里强烈推荐设计模式之美 (geekbang.org)

项目文件结构参考

  • src:源代码
    • config:配置
    • main:启动文件
  • bin: 可执行文件
  • tests:测试用例
  • docs:文档
  • output:输出
  • input:输入

命名规范

下划线命名 show_image()

驼峰命名 showImage()

具体需要按照项目的要求指定统一的命名规范