Total Views: python虚拟环境的必要性
背景：在我们实际开发的python项目，因为常常依赖第三方库，并且第三方库之间的版本也需要相互兼容，程序才可以正常执行。
痛点：
- 只使用一个环境运行所有python项目时，会出现版本不兼容的问题。
- 当第三方库很多，不便于项目迁移和部署。
方案：使用python虚拟环境。
python虚拟环境的基本原理
- python程序和一般电脑上的程序不同，一般程序只能安装一次，但是python程序可以 多次安装在系统的不同位置，不同位置的python程序可以安装各自的第三方包
- 使用运行python程序中的activate文件，可以修改 操作系统的环境变量(让操作系统知道我们想用的程序在哪)，来使用不同位置的python程序
conda常用命令, nice!
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| # 虚拟环境管理
# 查看所有环境和当前环境(前面有*标记的)
conda info --envs
# 切换并进入环境
conda activate 环境名
# 退出环境
conda deactivate
# 创建指定版本的python环境
conda create --name 环境名 python=3.9
# 删除环境
conda remove --name 环境名 --all
# 环境中的包管理
conda list
# 更新所有包到最新的兼容版本
conda update --all
# 导入导出环境包
conda env export > freeze.yml
# 导入, 注意防止环境名重复
conda env create -f freeze.yml
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venv
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| # 创建环境
python3 -m venv myenv
# 激活环境
source myenv/bin/activate
# 安装包
pip install <package>
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poetry
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| poetry new myproject
poetry add <package>
|
pyenv
不太支持windows
| 命令 | 功能说明 |
|---|
pyenv install <version> | 安装指定版本的 Python，例如 pyenv install 3.9.7 |
pyenv uninstall <version> | 卸载指定版本的 Python |
pyenv versions | 列出已安装的所有 Python 版本 |
pyenv version | 显示当前使用的 Python 版本 |
pyenv global <version> | 设置全局的 Python 版本，例如 pyenv global 3.9.7 |
pyenv local <version> | 在当前目录设置本地的 Python 版本，例如 pyenv local 3.8.5 |
pyenv shell <version> | 为当前 shell 会话临时设置 Python 版本，例如 pyenv shell 3.7.3 |
pyenv rehash | 重新生成 shims，每次安装或卸载 Python 版本后需要执行 |
pyenv which <command> | 显示当前 Python 环境中某个命令的绝对路径，例如 pyenv which python |
pyenv doctor | 检查 pyenv 是否安装正确并配置好 |
pyenv update | 更新 pyenv 本身及其插件 |
其他有用的插件命令
| 命令 | 功能说明 |
|---|
pyenv virtualenv <version> <name> | 创建一个基于指定 Python 版本的虚拟环境 |
pyenv virtualenvs | 列出所有使用 pyenv 创建的虚拟环境 |
pyenv activate <name> | 激活指定的虚拟环境 |
pyenv deactivate | 退出当前的虚拟环境 |